Una solución para el diseño de materiales compuestos y estructuras mediante modelos basados en inteligencia computacional

MATCOMP’13 – X Congreso Nacional de Materiales Compuestos, Algeciras, España, 2-5 julio 2013

Autores:
J. Veintimilla
Grupo de investigación TEP-157 «Materiales Compuestos» U. de Málaga.
J.I. Peláez
Departamento de lenguajes y Ciencias de la computación, U. de Málaga.
A. Corz
Grupo de investigación TEP-157 «Materiales Compuestos» U. de Cádiz.

Palabras clave: Optimización por enjambre de partículas, optimización por colonia de hormigas, colonia artificial de abejas, materiales compuestos, diseño de materiales compuestos

Un material compuesto es el resultado de la agregación de dos o más materiales diferentes para formar uno nueco con propiedades específicas. El diseño de materiales compuestos es difícil porque se trata de diseñar su geometría y composición, y por lo tanto, las posibilidades de crear materiales compuestos son casi ilimitadas. Las técnicas basadas en inteligencia computacional han demostrado ser efectivas en ,ultitud de problemas de optimización. Colonia de abejas, Colonia de hormigas, Enjambre de partículas, son algunos de los algoritmos de inteligencia computacional. En este trabajo proponemos y comparamos diferentes modelos basados en las técnicas anteriores para el diseño de materiales compuestos. Los resultados experimentales obtenidos de un problema real se han comparado con otro método de diseño conocido.

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